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De la donnée à la prise de décision : fondamentaux, outils et mise en application

En mettant en ligne son site dédié à la mesure du big data, Deltamu souligne tous les jours l’importance de mesures fiables pour que les technologies inédites et le big data offrent tous leurs potentiels. Au-delà de la sensibilisation des métrologues, Deltamu est à l’initiative du projet Agora, fruit d’une collaboration entre le monde universitaire (Sigma Clermont et Isima), des pôles de compétitivité et un cluster (Mont-Blanc Industries, Auvergne Efficience Industrielle, Céréales Vallée, Plastipolis) et des industriels (Deltamu et Phimeca). Ce projet vise à former des ingénieurs industriels aux possibilités offertes par les « data sciences ».

Forts d’une première expérience très positive initiée par l’école Sigma, Deltamu propose cette année encore de sensibiliser les industriels à ce nouvel avenir. Sigma reproduit l’expérience de l’ouverture de son cours spécialisé, réservé habituellement à ses élèves, à des industriels. Dans ce cadre, Sigma a le plaisir de vous inviter pour 3 jours de formation / mise en application des outils pour la résolution de problèmes industriels par la modélisation et l’algorithmie, en s’appuyant sur des données fiables et en grand nombre. Au programme : 

  • 21 novembre 2017 : Approche pragmatique de la Data Science
    Le point sur les démarches de traitement des donnéesIntervenant : Thierry Yalamas (Phimeca Engineering)
  • 28 novembre 2017 : Deep Learning (Apprentissage profond)
    Les modèles fondamentaux et applications pratiquesIntervenant : Vincent Barra (Isima)
  • 5 décembre 2017 : Véracité des données
    La métrologie au service de la Data ScienceIntervenant : Jean-Michel Pou (Deltamu)

Objectifs de l’enseignement

  • Former à la data science de l’ingénieur les élèves ingénieurs et les salariés d’entreprises
  • Exprimer le type de données nécessaires, choisir la méthodologie, les outils de traitement ad hoc pour déployer son travail et distinguer un problème de statistiques d’un problème de big data
  • Formaliser un problème industriel et porter un regard métier en utilisant les outils du data scientist complémentairement à l’ensemble des outils disponibles dans l’ingénierie
  • Porter un regard d’ingénieur sur le monde des données, de la donnée à la prise de décision
  • Pour les étudiants Sigma : susciter l’envie d’approfondir ses connaissances
  • Pour les salariés d’entreprises : introduire la data science parmi les outils à leur disposition.

En résumé, ce cours propose de fournir les bases des outils pour la résolution de problèmes industriels par la modélisation et l’algorithmie, en s’appuyant sur des données fiables et en grand nombre.

Documents à télécharger :
Programme 1208 Ko

Visitez le site :
www.smart-metrology.com/blog/2017/10/journees-de-la-data-science-pour-lingenieur-2/

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