Partenaire des plus grandes maisons de vins et spiritueux, Saverglass, fabricant leader de bouteilles en verre premium évolue dans un environnement où la qualité perçue ne laisse que peu de place à l’approximation. Pour rendre son inspection plus constante malgré des changements de séries fréquents, l’entreprise a choisi l’intelligence artificielle développée par Scortex.
Lorsqu’on inspecte déjà l’intégralité de sa production, pourquoi faire évoluer son dispositif de contrôle qualité ? Chez Saverglass, la question ne portait pas sur le volume d’inspection mais sur sa constance. « Nous inspectons 100 % de notre production depuis longtemps. Le sujet n’était pas d’en faire plus, mais de faire mieux », explique Frédéric Dupuis, Directeur Recherche et Développement chez Saverglass.
Sur les lignes de production, les bouteilles circulent à plus de 130 pièces par minute. Transparentes, brillantes et disponibles dans de nombreux formats, elles présentent des contraintes spécifiques pour les opérations d’inspection.
Les défauts recherchés sont variés :
- défauts d’aspect,
- bulles dans le verre,
- défauts matière,
- défauts de surface.
L’un des défis réside dans la capacité à maintenir le même niveau de détection sur la durée. La nature même du verre peut compliquer l’exercice. La lumière traverse le matériau, crée des reflets et modifie parfois la perception de certaines anomalies. « Sur certaines anomalies, on sait que la détection humaine peut varier. Ce n’est pas un sujet de compétence, c’est un sujet de répétition et de conditions », explique Frédéric Dupuis.
À cette difficulté s’ajoute une autre réalité industrielle : la diversité des références produites. Les formats changent régulièrement, les dimensions évoluent et les changements de séries sont fréquents. « Nous avons beaucoup de références. Les changements de série sont fréquents. Il nous fallait une solution capable de suivre ce rythme sans complexifier l’exploitation », indique Frédéric Dupuis.
Pour répondre à ces contraintes, Saverglass a déployé deux stations Spark, de Scortex, système de contrôle qualité automatisé avec IA. Chacune de ces stations est équipée de deux caméras et est montée directement sur ligne.
Le système analyse chaque bouteille en temps réel et accompagne les évolutions de production sans nécessiter une multiplication des réglages complexes à chaque changement de référence.
L’objectif n’était pas de transformer le contrôle qualité existant mais de le rendre plus homogène dans la durée, malgré la cadence et la variabilité de la production.
Pour Saverglass, la notion de constance était au cœur du projet. « Ce que nous recherchions, c’était de la constance. Pouvoir détecter les défauts avec le même niveau d’exigence, tout au long de la production », affirme Frédéric Dupuis.
Cette démarche illustre une évolution observée dans de nombreuses industries : lorsque le contrôle qualité est déjà largement déployé, l’enjeu consiste souvent à améliorer sa stabilité, sa répétabilité et sa capacité à accompagner les réalités de production.
En s’appuyant sur Spark et sur plus de dix ans d’expertise de Scortex in l’intelligence artificielle appliquée au contrôle qualité, Saverglass dispose aujourd’hui d’un système capable d’accompagner les changements de séries, la diversité des références et les contraintes propres au verre premium tout en maintenant un niveau d’inspection homogène, à la hauteur des exigences de ses marchés premium et ultra-premium.
Avec Spark de Scortex, ce niveau d’exigence devient atteignable.
