In der aktuellen Situation, zwischen Konflikten und der Energiekrise nach der Pandemie, stehen die französischen Industriellen vor der Herausforderung einer schnell voranschreitenden Relokalisierung. Die Nachfrage nach mehr Produktion zu niedrigeren Kosten und besserer Qualität ist groß. Doch ohne qualifiziertes Personal und Werkzeuge liegt die Lösung in der Technologie, wobei der Dreh- und Angelpunkt die Robotisierung der Produktion ist. Der Roboter bleibt jedoch weitgehend unzugänglich, da er teuer und kompliziert zu bedienen ist und Experten für Robotik benötigt. Fuzzy Logic bietet mit seiner Software, die es auch Nicht-Experten ermöglicht, einen Roboter einfach zu steuern, einen Ausweg für die Industrie.
Aufgrund dieses Projekts zur Demokratisierung der Industrierobotik für eine möglichst große Zahl von Menschen gewährte die BPI Fuzzy Logic ihre Deeptech-Entwicklungshilfe. Der komplexe Antrag erforderte ein Jahr Arbeit.
Die BPI gewährt diese Finanzierung für Projekte, die bahnbrechende Innovationen hervorbringen und in enger Verbindung mit der Forschung entwickelt werden. Die Software von Fuzzy Logic bietet ein großes wirtschaftliches Potenzial, da sie eine Perspektive für die Reindustrialisierung von Gebieten darstellt. Letzteres ist eine der Hauptachsen, die von der BPI im Rahmen ihres Plans für die Industrie der Zukunft gefördert wird.
Antoine Hoarau, CTO von Fuzzy Logic, erklärt:"Um unser Ziel zu erreichen, dass jeder Industriebetrieb, unabhängig von seinem Kenntnisstand, Industrieroboter einsetzen kann, müssen sich unsere Forschungs- und Entwicklungsteams zahlreichen Herausforderungen stellen. Sie arbeiten daran, Roboterbewegungen aus grundlegenden Befehlen in komplexen oder gar wechselnden Umgebungen zu generieren und zu planen, dabei aber für einen Anfänger einfach zu bedienen zu sein und den geltenden Sicherheitsstandards zu entsprechen. Insgesamt ist unser Ziel, dass ein Bediener dem Roboter einfach zeigen kann, was er tun soll, und dass der Roboter dann die Aufforderungen selbstständig und sicher ausführt. Dieses Vorhaben erfordert eine feine Modellierung der Umgebung, eine ergonomische und intelligente Maschine mit minimaler kognitiver Belastung. Unsere Forschung verschiebt den Stand der Technik in der Robotik und eröffnet neue Fragestellungen für die wissenschaftliche Gemeinschaft. "
Ryan Lober, CEO von Fuzzy Logic, fügt hinzu:"Diese Finanzierung bezieht sich auf zwei Jahre Forschung und Entwicklung und wird es uns ermöglichen, die Lösung oder Erforschung dieser Themen stark zu beschleunigen. Wir stellen vor allem talentierte Forscher, Ingenieure und Entwickler ein, die diese komplexen Probleme lösen können." Er kommt zu dem Schluss: "Unsere Software gibt Industrieunternehmen die Möglichkeit, sich ihre technologischen Werkzeuge wieder anzueignen, sie zu automatisieren und dabei Lösungen zu verwenden, die zuvor unmöglich waren. Und so ihre Aneignung von Industrierobotern zu enttabuisieren und die Rendite ihrer Investitionen zu verbessern. Wir machen Fabriken unabhängig, indem wir ihre Produktion mithilfe von Technologie skalieren. Das nennen wir "Automation independence" (Automatisierungsunabhängigkeit). "