Künstliche Intelligenz und Big Data sind zwei Themen, über die heute wieder gleichzeitig gesprochen wird. Zusammen mit der Robotik beflügeln sie die Fantasie unserer Zeitgenossen. Sicherlich ist das Zusammenleben von Menschen und künstlichen Systemen seit langem ein beliebtes Thema der Science-Fiction. Was die Wirtschaft betrifft, so haben diese Disziplinen in der Vergangenheit in fast zyklischer Folge abwechselnd übertriebene Hoffnungen und Enttäuschungen hervorgerufen. Viele der jüngsten Ereignisse, die oftmals geschickt inszeniert sind, deuten jedoch darauf hin, dass erneut eine Ära der technologischen Umbrüche anbricht.
Aus diesem Grund sind KI und Big Data mittlerweile zu einer echten gesellschaftlichen Debatte geworden. In seinem neuen Weißbuch gibt Jean-François Marcotorchino*, unterstützt von Christophe Faurie**, einem Spezialisten für Veränderungsmanagement, einen Überblick über die tatsächlichen und vernünftigerweise vorhersehbaren Auswirkungen von KI und Big Data auf die Wirtschaft und die Unternehmen.
Wissenschaftlich gesehen werden in den aktuellen KI- und Big-Data-Technologien zunehmend hochkarätige mathematische Algorithmen eingesetzt, die sich auf immer leistungsfähigere Maschinen stützen. Doch die Neuerungen und die Aussichten auf einen Durchbruch sind bei weitem nicht so radikal, wie sie gerne dargestellt werden. Daher ist es wichtig, zwischen Fortschritten, die sich noch in der Validierungsphase befinden, und der Wiederentdeckung bereits existierender, wenig verbreiteter Techniken zu unterscheiden, oder auch zwischen echten und validierten wissenschaftlichen Durchbrüchen und der "Neugestaltung" bereits bekannter Ansätze. Diese Sorge bestimmt diese Überlegungen: Welchen Nutzen haben KI und Big Data für die Wirtschaft und die Unternehmen?
Sie führt zu einer praktischen Schlussfolgerung: Was man derzeit über KI und Big Data hört, entspricht nicht der Realität.
Zum einen gibt es zwar Stoff für eine radikale Veränderung, aber sie ist nicht dort, wo wir sie suchen. Und sie wird auch nicht die Auswirkungen haben, die wir behaupten. Sie ist in gewisser Weise "demokratisch". Sie lächelt dem menschlichen oder sozialen Talent zu und kostet nicht viel.
Zweitens: Wir haben das Fell des Bären verkauft, bevor wir ihn getötet haben. KI und Big Data haben nicht die Fähigkeiten, die ihnen nachgesagt werden. Sie stehen vor Hindernissen. Genauer gesagt: fünf "Antinomien". Ein Durchbruch ist jedoch nicht unmöglich. Es handelt sich um ein mathematisches Problem. In Frankreich haben wir Mathematiker und Statistiker von ausgezeichnetem Niveau. Es kommt nur darauf an, dass sie uns nicht verlassen...
*Jean-François Marcotorchino ist assoziierter Forschungsdirektor am Laboratoire de statistique théorique et appliquée (LSTA) von Paris VI/UPMC. Universitätsprofessor, Lehrbeauftragter an der Universität Paris VI und am ISUP (Institut de Statistique de l'Université de Paris). Ehemaliger Vizepräsident, wissenschaftlicher Leiter von Thales SIX und "Thales TechnicalFellow". Zuvor war er Direktor des IBM-Wissenschaftszentrums in Paris und des European Centre for Applied Mathematics (ECAM) von IBM Europe. Er ist der Begründer eines Zweigs der Mathematik: der mathematischen relationalen Analyse.
**Christophe Faurie ist ein Spezialist für das Management von Veränderungen, ein Thema, zu dem er fünf Bücher veröffentlicht hat (das letzte: J'ai pensé à tout ... et pourtant ça ne marche pas, bei Kawa). Er ist Absolvent der Ecole Centrale de Paris, der Insead (MBA) und der Universität Cambridge (M.Phil). Er begann seine Karriere in der Strategieabteilung von Dassault Systèmes, wurde dann Marketingdirektor der Norisko-Gruppe (Dekra), Leiter des Beratungsgeschäfts der Firma MV2 und Partner der Managementberatung GM2.
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