{"id":22287,"date":"2024-10-02T07:00:00","date_gmt":"2024-10-02T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.controles-essais-mesures.fr\/?p=22287"},"modified":"2024-10-02T07:00:00","modified_gmt":"2024-10-02T05:00:00","slug":"automatiser-lannotation-des-donnees-dans-le-domaine-de-lia-et-de-la-vision-par-ordinateur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.controles-essais-mesures.fr\/de\/industrieinformatik\/automatiser-lannotation-des-donnees-dans-le-domaine-de-lia-et-de-la-vision-par-ordinateur\/","title":{"rendered":"Automatiser l\u2019annotation des donn\u00e9es dans le domaine de l\u2019IA et de la vision par ordinateur"},"content":{"rendered":"

Men\u00e9 par la soci\u00e9t\u00e9 grenobloise Neovision, en partenariat avec le Laboratoire d’informatique en images et syst\u00e8mes d’information (Liris – CNRS \/ Insa de Lyon \/ Universit\u00e9 Claude Bernard Lyon 1 \/ Universit\u00e9 Lumi\u00e8re Lyon 2 \/ \u00c9cole Centrale de Lyon), et port\u00e9 par la r\u00e9gion Auvergne-Rh\u00f4ne-Alpes dans le cadre du programme R&D Booster, le projet Datawise affiche l\u2019ambition de nettement acc\u00e9l\u00e9rer le processus d\u2019annotation des donn\u00e9es, un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 pour l\u2019entra\u00eenement de mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle (IA) performants en vision par ordinateur.<\/p>

\u00ab Disposer de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es de qualit\u00e9 est indispensable pour am\u00e9liorer les performances des mod\u00e8les d\u2019IA. Dans le domaine de la vision par ordinateur, les t\u00e2ches de nettoyage et d\u2019annotation de ces donn\u00e9es sont souvent longues, fastidieuses et co\u00fbteuses en temps, notamment parce qu\u2019elles sont faites manuellement. Cette pr\u00e9paration des donn\u00e9es peut consid\u00e9rablement ralentir les cycles de d\u00e9veloppement des IAs et d\u00e9tourner les data scientists de leur c\u0153ur de m\u00e9tier : l\u2019analyse et la valorisation des donn\u00e9es \u00bb<\/em>, explique Stefan Duffner, docteur en informatique au Liris.<\/p>

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Eine strategische Partnerschaft <\/h2>

Le projet Datawise r\u00e9unit des acteurs de premier plan dans leurs domaines respectifs. Neovision est sp\u00e9cialis\u00e9e dans le d\u00e9veloppement de solutions d’IA sur mesure ; le Liris apporte, pour sa part, son expertise scientifique en mati\u00e8re de traitement de l\u2019information, d\u2019images et de syst\u00e8mes d\u2019information. Selon les deux organisations, \u00ab ce partenariat allie savoir-faire technique et avanc\u00e9es acad\u00e9miques pour cr\u00e9er une solution robuste, capable de r\u00e9pondre aux d\u00e9fis complexes du d\u00e9veloppement de l\u2019IA moderne. \u00bb<\/em><\/p>

\u00ab Les IA d\u00e9di\u00e9es au traitement d’images sont souvent initialement entra\u00een\u00e9es sur des t\u00e2ches simples, comme la reconnaissance de chiens ou de chats, avant de passer \u00e0 des objets plus complexes. Cette m\u00e9thode d’apprentissage limite parfois leurs performances. Notre ambition est de d\u00e9velopper des mod\u00e8les capables de s’entra\u00eener directement sur des donn\u00e9es industrielles complexes, sans n\u00e9cessiter une pr\u00e9paration manuelle massive des donn\u00e9es. Cela repr\u00e9sente un bond en avant significatif en mati\u00e8re de performance et acc\u00e9l\u00e8re consid\u00e9rablement le processus de cr\u00e9ation de solutions d’IA \u00bb<\/em>, explique Lucas Nacsa, CEO de Neovision.<\/p>

Avec Datawise, Neovision et le Liris entendent transformer la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es visuelles, telles que des photos, sont pr\u00e9par\u00e9es pour \u00eatre trait\u00e9es par les mod\u00e8les d\u2019IA.<\/p>

Le projet ouvrira de nouvelles perspectives pour tous les secteurs industriels, en leur permettant de valoriser des bases de donn\u00e9es jusqu\u2019ici inexploit\u00e9es \u00e0 moindre co\u00fbt. Les technologies d\u00e9velopp\u00e9es dans le cadre de Datawise rendront les solutions d\u2019intelligence artificielle plus accessibles \u00e0 l\u2019ensemble des entreprises. \u00c0 terme, l’int\u00e9gration de grands mod\u00e8les de langage (LLM) aux outils issus de Datawise devrait optimiser l\u2019ergonomie et encourager une adoption plus large de ces solutions par les utilisateurs.<\/p>

Photo : \u00a9 Neovision<\/sub><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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