Afin d\u2019exploiter des r\u00e9sultats de mesure, d\u2019essai ou d\u2019\u00e9talonnage, il est indispensable de conna\u00eetre et de ma\u00eetriser les incertitudes qui leur sont associ\u00e9es. C\u2019est pour r\u00e9pondre \u00e0 cet enjeu que le LNE lance LNE Uncertainty, un logiciel permettant d\u2019\u00e9valuer l\u2019incertitude de mesure par propagation des variances selon le guide pour l\u2019expression de l\u2019incertitude de mesure (Gum) et\/ou par propagation des distributions en utilisant les simulations de Monte Carlo suivant le Gum S1.<\/p>
D\u00e9velopp\u00e9 par les experts du LNE et enti\u00e8rement gratuit, LNE Uncertainty est un logiciel permettant d\u2019\u00e9valuer l\u2019incertitude de mesure par propagation des variances et\/ou par propagation des distributions en utilisant les simulations de Monte Carlo.<\/p>
Ces m\u00e9thodes sont respectivement d\u00e9crites dans le Gum et son suppl\u00e9ment 1 (Gum S1). Le Gum (Guide to the expression of uncertainty in measurement) est un guide \u00e9dit\u00e9 par le Bureau international des poids et mesures qui \u00e9tablit les r\u00e8gles g\u00e9n\u00e9rales pour \u00e9valuer et exprimer l’incertitude de mesure.<\/p>
En plus de l\u2019\u00e9valuation de l\u2019incertitude de mesure par les m\u00e9thodes Gum et Gum S1, LNE Uncertainty permet de :<\/p>
\u2022 v\u00e9rifier la validit\u00e9 des r\u00e9sultats obtenus avec la m\u00e9thode Gum selon les crit\u00e8res d\u00e9crits dans le suppl\u00e9ment 1 du Gum ;<\/p>
\u2022 construire un budget d\u2019incertitude en r\u00e9alisant une analyse de sensibilit\u00e9 par deux m\u00e9thodes : les coefficients de corr\u00e9lation des rangs de Spearman et les indices de Sobol ;<\/p>
\u2022 traiter simultan\u00e9ment plusieurs grandeurs de sortie. L\u2019utilisateur peut consulter le suppl\u00e9ment 2 du Gum pour la notion de mesurandes multiples ;<\/p>
\u2022 d\u00e9terminer la loi de la grandeur de sortie en v\u00e9rifiant avec le test de Kolmogorov-Smirnov l\u2019ad\u00e9quation \u00e0 diff\u00e9rentes lois th\u00e9oriques (normale, Student, log-normale, Gamma, B\u00eata, uniforme, exponentielle…).<\/p>
De plus, afin d\u2019am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience utilisateur, LNE Uncertainty int\u00e8gre les valeurs des constantes physiques fondamentales et leurs incertitudes associ\u00e9es (Codata 2018).<\/p>
LNE Uncertainty vient s\u2019ajouter \u00e0 la liste des logiciels d\u00e9velopp\u00e9s au LNE et mis \u00e0 disposition gratuitement depuis plusieurs ann\u00e9es.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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