{"id":18882,"date":"2023-05-10T07:00:00","date_gmt":"2023-05-10T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.controles-essais-mesures.fr\/?p=18882"},"modified":"2023-05-10T07:00:00","modified_gmt":"2023-05-10T05:00:00","slug":"gros-plan-sur-les-textiles-historiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.controles-essais-mesures.fr\/en\/optics\/gros-plan-sur-les-textiles-historiques\/","title":{"rendered":"Gros plan sur les textiles historiques"},"content":{"rendered":"

Nouvelles approche pour \u00e9tudier les endommagements dus aux fluctuations environnementales d\u2019objets textiles par traitement d\u2019images gr\u00e2ce aux cam\u00e9ras d’IDS.<\/h2>

La conservation pr\u00e9ventive joue un r\u00f4le important dans la pr\u00e9servation des \u0153uvres d’art et des biens<\/span> culturels. Afin de pr\u00e9server leur \u00e9tat authentique le plus longtemps possible, il est indispensable de ralentir<\/span> les processus de vieillissement et d’\u00e9valuer les facteurs d’alt\u00e9ration des mat\u00e9riaux. Pour cela, il faut<\/span> appr\u00e9hender et comprendre l’objet dans sa globalit\u00e9. Les m\u00e9thodes des sciences du patrimoine culturel pour<\/span> comprendre le comportement des mat\u00e9riaux constituent des param\u00e8tres importants qui n\u00e9cessitent une<\/span> approche interdisciplinaire. Les textiles comptent parmi les biens artistiques et culturels les plus fragiles. Au<\/span> cours de leur fabrication et de leur manipulation, de leur pr\u00e9sentation et de leur conservation, ils sont<\/span> souvent expos\u00e9s \u00e0 des influences qui peuvent avoir des effets n\u00e9fastes sur leur mat\u00e9riau. La start-up<\/span> fran\u00e7aise<\/span> <\/span>S-MA-C-H<\/span> <\/span>s’est pench\u00e9e sur<\/span> <\/span>la tapisserie de Bayeux<\/span> <\/span>dans le cadre d’un projet de recherche et a<\/span> d\u00e9velopp\u00e9, avec l’aide de cam\u00e9ras IDS, un syst\u00e8me qui fournit des informations pr\u00e9cieuses pour une<\/span> conservation et une pr\u00e9sentation optimales de cet objet fragile et exceptionnel. L’expertise des conservateur-<\/span> restaurateurs, combin\u00e9e \u00e0 une technologie de pointe, permet de d\u00e9tecter \u00e0 temps les facteurs<\/span> potentiellement dommageables, de les minimiser ou, dans le meilleur des cas, de les exclure compl\u00e8tement.<\/span>\u00a0<\/p><\/p>

Le syst\u00e8me a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour une \u00e9tude approfondie sur le comportement m\u00e9canique de la tapisserie de<\/span> Bayeux. Cette \u00e9tude a \u00e9t\u00e9 command\u00e9e et financ\u00e9e par la Direction r\u00e9gionale des affaires culturelles de<\/span> Normandie. \u00ab <\/span>Nous avons apport\u00e9 notre expertise en ing\u00e9nierie m\u00e9canique en surveillant de pr\u00e8s les<\/span> d\u00e9formations et les contraintes de la tapisserie dans son int\u00e9gralit\u00e9. Outre le contr\u00f4le, nous avons aid\u00e9 \u00e0<\/span> l’\u00e9laboration de solutions de conservation. Il s’agissait de classer et d’\u00e9valuer le niveau de risque pour la<\/span> tapisserie et sa sensibilit\u00e9 au climat ambiant <\/span><\/em>\u00bb, explique C\u00e9cilia Gauvin, cofondatrice et directrice de S-MA-<\/span> C-H. Une \u00e9quipe pluridisciplinaire de conservateur-restaurateurs textiles et consultants en conservation<\/span> preventive ainsi que de conservateurs du patrimoine a d\u00e9peint la r\u00e9action de l’objet aux variations<\/span> environnementales correspondantes. \u00ab <\/span>Le projet traitait de deux questions essentielles : Quels sont les<\/span> param\u00e8tres optimaux pour une pr\u00e9sentation sur des supports inclin\u00e9s et comment la tapisserie r\u00e9agit-elle \u00e0<\/span> son microclimat ? <\/span><\/em>\"<\/span><\/p><\/p>

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Pour pouvoir r\u00e9pondre \u00e0 ces questions, la tapisserie a \u00e9t\u00e9 surveill\u00e9e par des capteurs de temp\u00e9rature et<\/span> d’humidit\u00e9, ainsi que par des capteurs de force pour d\u00e9tecter la force de pesanteur. Le c\u0153ur et le cerveau<\/span> du syst\u00e8me : une corr\u00e9lation num\u00e9rique d’images (DIC) plein champ 2D sans contact, compos\u00e9e d’une<\/span> cam\u00e9ra IDS ainsi que d’un logiciel d\u00e9velopp\u00e9 en interne pour la corr\u00e9lation num\u00e9rique d’images.<\/span><\/p><\/p>

\" <\/span>La corr\u00e9lation num\u00e9rique d’images est un proc\u00e9d\u00e9 de traitement d’images qui permet d’analyser les<\/span> mouvements et les d\u00e9formations des objets. Pour ce faire, des images haute r\u00e9solution de la surface de<\/span> l’objet sont prises, puis analys\u00e9es \u00e0 l’aide d’algorithmes logiciels afin de d\u00e9tecter les changements de forme,<\/span> de position ou de taille de l’objet<\/span><\/em> \u00bb, explique Patrick Schick, responsable marketing produit chez IDS. Lors de<\/span> la recherche du mod\u00e8le de cam\u00e9ra adapt\u00e9 au syst\u00e8me, ce sont surtout des param\u00e8tres tels que l’interface, le<\/span> capteur et le rapport qualit\u00e9-prix qui ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9terminants. \u00ab <\/span>L’analyse de la tapisserie n\u00e9cessite des prises<\/span> de vue \u00e0 tr\u00e8s haute r\u00e9solution avec un faible bruit d’image pour saisir les plus petits d\u00e9tails <\/span><\/em>\u00bb. La cam\u00e9ra<\/span> USB 3 uEye CP utilis\u00e9e r\u00e9pond \u00e0 ces exigences gr\u00e2ce au capteur CMOS \u00e0 obturateur roulant IMX183 de la<\/span> s\u00e9rie STARVIS de Sony, particuli\u00e8rement sensible \u00e0 la lumi\u00e8re. Celui-ci assure une qualit\u00e9 d’image<\/span> exceptionnelle gr\u00e2ce \u00e0 la technologie BSI (\u00ab back side illumination \u00bb), m\u00eame dans des conditions d’\u00e9clairage<\/span> difficiles. \u00ab <\/span>La cam\u00e9ra est donc id\u00e9ale pour les \u00e9valuations d’images exigeantes comme ce contr\u00f4le qui, pour<\/span> des raisons de conservation, a lieu dans des conditions de faible luminosit\u00e9. La cam\u00e9ra USB3 Vision<\/span> enregistre alors des images haute r\u00e9solution \u00e0 tr\u00e8s basse fr\u00e9quence sur une p\u00e9riode prolong\u00e9e<\/span><\/em> \u00bb, ajoute<\/span> Patrick Schick. Pour le projet de recherche, par exemple, le contr\u00f4le a fonctionn\u00e9 24 heures sur 24 pendant<\/span> un mois, avec seulement une prise de vue par heure.<\/span><\/p><\/p>

\" <\/span>L’interface Python de l’API IDS peak nous a permis de d\u00e9velopper rapidement et facilement un<\/span> logiciel pour param\u00e9trer la cam\u00e9ra et capturer des images<\/span><\/em> \"<\/span> <\/span>C\u00e9cilia Gauvin, cofondatrice et<\/span> directrice de S-MA-C-H explique. Les images sont ensuite trait\u00e9es par DEFTAC3D, un logiciel<\/span> sp\u00e9cialement d\u00e9velopp\u00e9 par<\/span> <\/span>l’institut fran\u00e7ais Prime<\/span> <\/span>pour la corr\u00e9lation num\u00e9rique d\u2019images. Il en r\u00e9sulte<\/span> des donn\u00e9es de mesure sur toute la surface de l’objet, bas\u00e9es sur des milliers de coordonn\u00e9es 2D ou 3D \u00e0<\/span> tr\u00e8s haute r\u00e9solution. Le d\u00e9placement des pixels au cours de la p\u00e9riode d’analyse est interpr\u00e9t\u00e9 comme une<\/span> d\u00e9formation due \u00e0 une charge ou \u00e0 une contrainte m\u00e9canique sur l’objet. Sur la base des r\u00e9sultats, des<\/span> cartes de d\u00e9formations plein champ ainsi que des cartes de d\u00e9form\u00e9es sont \u00e9tablies.<\/span><\/p><\/p>

Les cartes de d\u00e9formations plein champ illustrent les d\u00e9placements d’un mat\u00e9riau sur toute sa surface. Elles<\/span> montrent donc si et comment la tapisserie s’est globalement d\u00e9form\u00e9e. Les cartes de d\u00e9formation, quant \u00e0<\/span> elles, donnent des informations sur les d\u00e9formations locales au sein d\u2019un mat\u00e9riau. Elles indiquent aux<\/span> collaborateurs de S-MA-CH si la tapisserie s’est d\u00e9form\u00e9e \u00e0 certains endroits et fournissent des informations<\/span> sur la mani\u00e8re dont elle l’a fait. Les cartes d\u00e9formation plein champ sont trait\u00e9es en m\u00eame temps que les<\/span> connaissances sur les variations environnementales afin de comprendre le comportement hygrom\u00e9canique<\/span> de la tapisserie de Bayeux. Le comportement hygrom\u00e9canique se r\u00e9f\u00e8re ici \u00e0 l’interaction entre l’humidit\u00e9 et<\/span> les propri\u00e9t\u00e9s m\u00e9caniques du textile. Cela peut \u00eatre influenc\u00e9 par diff\u00e9rents facteurs, dont le type de fil utilis\u00e9<\/span> pour fabriquer le tissu et le type de technique de tissage ou de broderie appliqu\u00e9 pour r\u00e9aliser la tapisserie,<\/span> ce qui contribue \u00e0 la complexit\u00e9 de l’\u00e9tude.<\/span><\/p><\/p>

Afin d’int\u00e9grer des donn\u00e9es scientifiques dans le processus de d\u00e9cision, des tests ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9s \u00e0 la fois<\/span> sur des copies et sur la tapisserie elle-m\u00eame. Sur les copies, les cartes de d\u00e9formations plein champ ont \u00e9t\u00e9<\/span> combin\u00e9es avec les r\u00e9sultats de contrainte obtenus \u00e0 partir des mesures du capteur de force et des mesures<\/span> climatiques (temp\u00e9rature et humidit\u00e9). Les r\u00e9sultats permettent de tirer des conclusions sur la r\u00e9gulation<\/span> n\u00e9cessaire du climat pour parvenir \u00e0 une conservation optimale de l\u2019objet.<\/span> Les donn\u00e9es collect\u00e9es par les capteurs et le syst\u00e8me de cam\u00e9ra ont \u00e9t\u00e9 document\u00e9es en temps r\u00e9el pour<\/span> analyser les tendances \u00e0 long terme. Les informations fournies permettent de s’assurer que les conditions<\/span> climatiques du mus\u00e9e de Bayeux se situent dans les limites optimales afin d’\u00e9viter d’endommager les<\/span> \u0153uvres d’art fragiles ou les objets historiques expos\u00e9s, comme la tapisserie de Bayeux.<\/span> <\/p><\/p>

Perspectives<\/span> <\/b><\/p><\/h2>

Le march\u00e9 de la protection et de la conservation du patrimoine culturel s’ouvre lentement aux m\u00e9thodes de<\/span> diagnostic structurel. \u00ab Notre objectif est de d\u00e9velopper des syst\u00e8mes correspondants pour les<\/i><\/span> conservateurs dans un syst\u00e8me plug-and-play<\/span><\/i> \u00bb, explique C\u00e9cilia Gauvin. En outre, la startup fran\u00e7aise<\/span> souhaite \u00e0 l’avenir surveiller les dommages structurels des peintures dans les galeries de mus\u00e9es et les<\/span> monuments historiques \u00e0 l’aide de syst\u00e8mes de vision. Cette approche qui transcende les disciplines permet<\/span> d’\u00e9valuer l’\u00e9tat des objets expos\u00e9s de mani\u00e8re suffisamment compl\u00e8te pour prendre les mesures<\/span> conservatoires qui s’imposent. \u00ab Nos connaissances en ing\u00e9nierie m\u00e9canique, combin\u00e9es au traitement<\/i><\/span> d\u2019image industriel, ouvrent de nouvelles approches, \u00e9largissent le champ d’action et font \u00e9merger des<\/span> solutions innovantes.<\/span><\/i> \"<\/span> <\/p><\/p>

Une \u00e9laboration des conditions de conservation pour la manipulation, le stockage ou la pr\u00e9sentation des<\/span> objets, bas\u00e9e sur ces r\u00e9sultats de recherches interdisciplinaires, offre une protection contre d’autres<\/span> dommages. Les produits historiques et modernes de l’art textile peuvent ainsi \u00eatre pr\u00e9serv\u00e9s au mieux pour<\/span> l’avenir. Les composantes du traitement de l\u2019image apportent une contribution pr\u00e9cieuse \u00e0 cet \u00e9gard.<\/span> <\/p><\/p>

  • Quelques chiffres sur la tapisserie<\/span> <\/p><\/li>\n\n

  • 68 m\u00e8tres de long<\/span> <\/p><\/li>\n\n

  • 52 cm de haut<\/span> <\/p><\/li>\n\n

  • 9 l\u00e9s de toile tiss\u00e9e<\/span> <\/p><\/li>\n\n

  • 4 coutures<\/span><\/p><\/li>\n\n

  • 10 couleurs de fil\u00e9s de laine<\/span><\/p><\/li>\n\n

  • 58 sc\u00e8nes individuelles<\/span><\/p><\/li>\n\n

  • 623 personnes<\/span><\/p><\/li>\n\n

  • <\/span><\/span><\/span>202 chevaux<\/span><\/p><\/li>\n\n

  • 55 chiens<\/span><\/p><\/li>\n\n

  • 505 autres animaux<\/span><\/p><\/li>\n\n

  • 27 b\u00e2timents<\/span><\/p><\/li>\n\n

  • 41 navires et bateaux<\/span><\/p><\/li>\n\n

  • <\/span><\/span><\/span>49 arbres<\/span><\/p><\/li><\/ul>

    La tapisserie de Bayeux est un travail de broderie r\u00e9alis\u00e9 dans la deuxi\u00e8me moiti\u00e9 du 11e si\u00e8cle sur une<\/span> bande de tissu d’environ 52 centim\u00e8tres de haut. La conqu\u00eate de l’Angleterre, repr\u00e9sent\u00e9e en images et en<\/span> texte sur 68 m\u00e8tres en 58 sc\u00e8nes, est consid\u00e9r\u00e9e comme l’un des monuments picturaux les plus<\/span> remarquables du haut Moyen \u00c2ge en raison de l’abondance des repr\u00e9sentations individuelles d\u00e9taill\u00e9es, de<\/span> l’iconographie bien pens\u00e9e et de la qualit\u00e9 de l’artisanat. Malgr\u00e9 son nom, la tapisserie de Bayeux n\u2019est pas<\/span> v\u00e9ritablement une tapisserie, mais plut\u00f4t une broderie narrative. Elle se compose d\u2019images et d\u2019inscriptions,<\/span> et comprend neuf l\u00e9s de toile reli\u00e9s entre eux.<\/span> Cam\u00e9ra<\/span> GigE uEye CP – une rapidit\u00e9 exceptionnelle, une fiabilit\u00e9 exceptionnelle, des capteurs exceptionnels<\/span><\/p><\/p>

    <\/p>

    • Interface : USB 3 Vision<\/span><\/p><\/li>\n\n

    • Mod\u00e8le :<\/span> <\/span>U3-3800CP-C-HQ<\/span><\/p><\/li>\n\n

    • Type de capteur : CMOS<\/span><\/p><\/li>\n\n

    • Fabricant : Sony<\/span>\u2022<\/span><\/span><\/p><\/li>\n\n

    • Fr\u00e9quence d’image : 19,5 images par seconde<\/span><\/p><\/li>\n\n

    • R\u00e9solution (h x v) : 5536 x 3692<\/span><\/p><\/li>\n\n

    • Obturateur : Global Shutter<\/span><\/p><\/li>\n\n

    • R\u00e9solution : 20,44 MPixel<\/span><\/p><\/li>\n\n

    • Dimensions : 29 x 29 x 29 mm<\/span><\/p><\/li>\n\n

    • Poids : 49 g<\/span><\/p><\/li>\n\n

    • Connecteur : USB 3.0 Micro-B, vissable<\/span><\/p><\/li>\n\n

    • Applications : traitement d’image industriel, inspection de surface, techniques de mesure, techniques<\/span> m\u00e9dicales, biotechnologie et sciences de la vie assurance qualit\u00e9, entre autres<\/p> <\/li><\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Nouvelles approche pour \u00e9tudier les endommagements dus aux fluctuations environnementales d\u2019objets textiles par traitement d\u2019images gr\u00e2ce aux cam\u00e9ras d’IDS. 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