Kit média
Le cluster efficience industrielle de la région Auvergne regroupera les structures travaillant sur la métrologie, à savoir l’analyse de données au service de la productivité et du développement durable. L’objectif du cluster est de développer de nouveaux modèles et outils informatiques pour apporter une rationalité à des décisions souvent basées sur l’expérience et les usages.
Un objectif : innover
La labellisation de ces groupements fait suite à l’appel à projets lancé en mai dernier par la Région Auvergne, l’Etat et l’Europe pour la création de nouveaux clusters d’excellence Auvergne. Parmi les 7 candidats, seuls 3 ont été sélectionnés selon un critère déterminant : leur capacité d’innovation. Le choix de ces 3 clusters répond également à la stratégie de spécialisation intelligente, demandée aux régions par l’Union Européenne dans le cadre de la prochaine programmation des fonds européens 2014-2020.
Cluster efficience industrielle
Secteur d’Activité : métrologie industrielle (analyse de données au service de la productivité et du développement durable)
Président : Laurent LAPORTE – IP Leanware
Entreprises adhérents :
IP Leanware
Phi Meca
Delta Mu
Recherche et enseignement :
Institut Pasacal
Ifma
Isima
Axes de travail
Les trois sociétés fondatrices sont spécialisées dans le domaine de l’efficience industrielle :l’optimisation des process industriels par les moyens du calcul informatique, de la modélisation de données, de la simulation/prédiction, et de la statistique. L’objectif du cluster est de donner une rationalité à des décisions souvent basées sur l’expérience et les usages des entreprises industrielles de production, bureaux d’études, laboratoires d’essai, laboratoires d’analyses. L’objet du cluster est double :
1/ collaborer et se rapprocher des laboratoires pour développer de nouveaux modèles
2/ obtenir une visibilité accrue auprès des entreprises encore trop peu ouvertes à ces techniques, grâce à l’animation d’un club d’« Entreprises Effectivement Efficientes ».
3 projets identifiés :
Pilotage des process métrologiquement maîtrisés,
Surveillance dynamique des mesures,
Efficient Design (tolérancement statistique)
En savoir plus : www.arde-auvergne.com
