Le LNE a décerné ses Prix LNE de la recherche à deux chercheurs œuvrant à Vincent Delatour et François Gaie-Levrel. Respectivement experts en biomarqueurs et en métrologie des aérosols, Vincent Delatour et François Gaie-Levrel sont récompensés dans le cadre de leurs travaux conjoints au service de la prévention des maladies cardio-vasculaires (MCV).
Ces maladies représentent la principale cause de mortalité en France comme dans la majeure partie des pays industrialisés. Elles sont essentiellement induites par un excès de cholestérol, en particulier le cholestérol-LDL (aussi appelé «mauvais cholestérol»). Les LDL (Low Density Lipoprotein) sont des assemblages supramoléculaires de forme sphérique dont la taille varie entre 7 nm et 50 nm, qui peuvent être considérés comme des nanoparticules biologiques et dont plusieurs études cliniques ont montré que les plus petits d’entre eux étaient associés à un risque plus élevé de développer des maladies cardiovasculaires.
Vincent Delatour et François Gaie-Levrel ont collaboré pour co-encadrer une thèse visant à développer une méthode de comptage des lipoprotéines par SMPS (Scanning Mobility Particle Sizer). Bien qu’habituellement utilisée pour l’analyse de nanoparticules dans le domaine de la métrologie des aérosols, cette méthode s’est avérée être parfaitement applicable à l’analyse des lipoprotéines de par leur nature nanoparticulaire. Le projet a permis d’évaluer la comparabilité des techniques permettant de quantifier le nombre de particules LDL (LDL-P) et le nombre de particules non HDL (non-HDL-P), qui sont de meilleurs indicateurs du risque de développer une maladie cardiovasculaire que le LDL-C. De plus, il a été démontré, pour les lipoprotéines plus petites, que le risque de MCV est plus élevé. La méthode développée permet ainsi, en plus de la concentration en lipoprotéines, de mesurer la taille des lipoprotéines pour obtenir les données les plus complètes sur le risque de MCV. Ces travaux ont fait l’objet de plusieurs articles, dont un publié dans Analytical Chemistry (Impact Factor 6,8) et un autre dans Clinical Chemistry (Impact Factor 8,6) avec l’implication de la plupart des leaders d’opinion du domaine.
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