TrustalAI, eine französische Deeptech, bietet TrustalAI-Vision an, eine innovative Lösung, die die Zuverlässigkeit von Vorhersagen von KI-Modellen in Echtzeit misst.
TrustalAI entwickelt TrustalAI-Vision, eine Lösung zur sofortigen Bereitstellung von Zuverlässigkeitsmetriken für jede Vorhersage eines KI-Modells. Diese Lösung richtet sich hauptsächlich an die Bereiche Smart Manufacturing, einschließlich Industrierobotik und Qualitätskontrolle, sowie an autonome Fahrzeuge (Drohnen). Maryem Fadili, Mitbegründerin und CTO von TrustalAI, betont die Bedeutung der Integration von Zuverlässigkeit in KI-Systeme, um deren Sicherheit zu gewährleisten, insbesondere in kritischen Umgebungen.
Funktionen und Bereitstellung
TrustalAI-Vision integriert sich ohne Anpassungen in bestehende KI-Modelle, innerhalb von weniger als zwei Wochen. Das Tool analysiert Vorhersagen und bietet Metriken für Vertrauen, wie die Quantifizierung von Unsicherheiten pro individueller Vorhersage und die Erkennung von Anomalien. Die Bereitstellung kann in der Cloud, vor Ort oder im Edge-Modus erfolgen, mit einer Latenz von weniger als 100 ms, was es zu einer anpassungsfähigen Lösung für verschiedene industrielle Betreiber macht.
Technologien, auf denen die Lösung basiert
Die Forschung und Entwicklung von TrustalAI-Vision stützt sich auf über zwei Jahre Studium der probabilistischen Modellierung und Datenfusion. Ein Proof of Concept, der mit dem Vedecom Institut durchgeführt wurde, validierte die Technologie anhand realer Daten zur Sensorfusion für autonome Fahrzeuge.
Die Mission von TrustalAI konzentriert sich auf die Integration von Systemen, die die Zuverlässigkeit von KI-gestützten Entscheidungen gewährleisten und somit den wachsenden Marktbedarf an sicheren und verifizierbaren Anwendungen decken.
