TrustalAI, une deeptech française, propose TrustalAI-Vision, une solution innovante qui mesure en temps réel la fiabilité des prédictions des modèles d’intelligence artificielle.
TrustalAI développe TrustalAI-Vision, conçue pour fournir des métriques de fiabilité instantanément pour chaque prédiction émise par un modèle d’intelligence artificielle. Cette solution s’adresse principalement aux secteurs du smart manufacturing, incluant la robotique industrielle et le contrôle qualité, ainsi qu’aux véhicules autonomes (drones). Maryem Fadili, cofondatrice et CTO de TrustalAI, souligne l’importance d’intégrer la fiabilité dans les systèmes d’IA afin d’assurer leur sécurité, surtout dans des environnements critiques.
Fonctionnalités et déploiement
TrustalAI-Vision s’intègre sans modification dans les modèles d’IA existants, en moins de deux semaines. L’outil analyse les prédictions et offre des métriques de confiance telles que la quantification de l’incertitude par prédiction individuelle et la détection de situations anormales. Le déploiement peut se faire sur cloud, sur site ou en mode edge, avec une latence inférieure à 100 ms, ce qui en fait une solution adaptable pour divers opérateurs industriels.
Technologies sur lesquelles repose la solution
La recherche et le développement de TrustalAI-Vision s’appuient sur plus de deux ans d’études sur la modélisation probabiliste et la fusion de données. Un cas de preuve (Proof of Concept) réalisé avec l’Institut Vedecom a validé la technologie sur des données réelles relatives à la fusion de capteurs pour véhicules autonomes.
La mission de TrustalAI se concentre sur l’intégration de systèmes qui garantissent la fiabilité des décisions prises par l’intelligence artificielle, répondant ainsi aux besoins croissants du marché pour des applications sécurisées et vérifiables.
