Mené par la société grenobloise Neovision, en partenariat avec le Laboratoire d’informatique en images et systèmes d’information (Liris – CNRS / Insa de Lyon / Université Claude Bernard Lyon 1 / Université Lumière Lyon 2 / École Centrale de Lyon), et porté par la région Auvergne-Rhône-Alpes dans le cadre du programme R&D Booster, le projet Datawise affiche l’ambition de nettement accélérer le processus d’annotation des données, un élément clé pour l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle (IA) performants en vision par ordinateur.
« Disposer de grandes quantités de données de qualité est indispensable pour améliorer les performances des modèles d’IA. Dans le domaine de la vision par ordinateur, les tâches de nettoyage et d’annotation de ces données sont souvent longues, fastidieuses et coûteuses en temps, notamment parce qu’elles sont faites manuellement. Cette préparation des données peut considérablement ralentir les cycles de développement des IAs et détourner les data scientists de leur cœur de métier : l’analyse et la valorisation des données », explique Stefan Duffner, docteur en informatique au Liris.
Eine strategische Partnerschaft
Le projet Datawise réunit des acteurs de premier plan dans leurs domaines respectifs. Neovision est spécialisée dans le développement de solutions d’IA sur mesure ; le Liris apporte, pour sa part, son expertise scientifique en matière de traitement de l’information, d’images et de systèmes d’information. Selon les deux organisations, « ce partenariat allie savoir-faire technique et avancées académiques pour créer une solution robuste, capable de répondre aux défis complexes du développement de l’IA moderne. »
« Les IA dédiées au traitement d’images sont souvent initialement entraînées sur des tâches simples, comme la reconnaissance de chiens ou de chats, avant de passer à des objets plus complexes. Cette méthode d’apprentissage limite parfois leurs performances. Notre ambition est de développer des modèles capables de s’entraîner directement sur des données industrielles complexes, sans nécessiter une préparation manuelle massive des données. Cela représente un bond en avant significatif en matière de performance et accélère considérablement le processus de création de solutions d’IA », explique Lucas Nacsa, CEO de Neovision.
Avec Datawise, Neovision et le Liris entendent transformer la manière dont les données visuelles, telles que des photos, sont préparées pour être traitées par les modèles d’IA.
Le projet ouvrira de nouvelles perspectives pour tous les secteurs industriels, en leur permettant de valoriser des bases de données jusqu’ici inexploitées à moindre coût. Les technologies développées dans le cadre de Datawise rendront les solutions d’intelligence artificielle plus accessibles à l’ensemble des entreprises. À terme, l’intégration de grands modèles de langage (LLM) aux outils issus de Datawise devrait optimiser l’ergonomie et encourager une adoption plus large de ces solutions par les utilisateurs.
Photo : © Neovision
