Um die Ergebnisse von Messungen, Tests oder Kalibrierungen zu nutzen, ist es unerlässlich, die damit verbundenen Unsicherheiten zu kennen und zu beherrschen. Um dieser Herausforderung gerecht zu werden, hat das LNE LNE Uncertainty eingeführt, eine Software, die es ermöglicht, die Messunsicherheit durch Varianzfortpflanzung gemäß dem Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (Gum) und/oder durch Verteilungsfortpflanzung unter Verwendung von Monte-Carlo-Simulationen gemäß Gum S1 zu bewerten.
LNE Uncertainty wurde von den Experten des LNE entwickelt und ist völlig kostenlos. Es handelt sich um eine Software, mit der Sie die Messunsicherheit durch Varianzfortpflanzung und/oder Verteilungsfortpflanzung unter Verwendung von Monte-Carlo-Simulationen bewerten können.
Diese Methoden werden jeweils im Gum und dessen Ergänzung 1 (Gum S1) beschrieben. Der Gum (Guide to the expression of uncertainty in measurement) ist ein vom Internationalen Büro für Maße und Gewichte herausgegebener Leitfaden, der allgemeine Regeln für die Bewertung und Angabe der Messunsicherheit aufstellt.
Zusätzlich zur Bewertung der Messunsicherheit mit den Methoden Gum und Gum S1 ermöglicht LNE Uncertainty :
- die Gültigkeit der mit der Gum-Methode erzielten Ergebnisse anhand der in Gum Supplement 1 beschriebenen Kriterien zu überprüfen ;
- ein Unsicherheitsbudget aufbauen, indem Sie eine Sensitivitätsanalyse mit zwei Methoden durchführen: den Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman und den Indizes nach Sobol ;
- mehrere Ausgangsgrößen gleichzeitig verarbeiten. Der Benutzer kann in Gum Supplement 2 nachschlagen, wenn es um den Begriff der Mehrfachmessgrößen geht ;
- die Gesetzmäßigkeit der Ausgangsgröße bestimmen, indem mit dem Kolmogorov-Smirnov-Test die Übereinstimmung mit verschiedenen theoretischen Gesetzen (Normal-, Student-, Lognormal-, Gamma-, Beta-, Uniform-, Exponentialgesetz...) überprüft wird.
Um die Nutzererfahrung zu verbessern, integriert LNE Uncertainty außerdem die Werte der physikalischen Grundkonstanten und die damit verbundenen Unsicherheiten (Codata 2018).
LNE Uncertainty ergänzt die Liste der Software, die am LNE entwickelt und seit einigen Jahren kostenlos zur Verfügung gestellt wird.
