Rockwell Automation, der Spezialist für industrielle Automatisierungslösungen und digitale Transformation, hat den Asset Risk Predictor vorgestellt, ein neues, innovatives, durch künstliche Intelligenz (KI) unterstütztes Produkt, das auf dem Markt für Wartungssoftware positioniert ist.
Asset Risk Predictor (ARP) ist das neueste Produkt, das unter der Marke Fiix by Rockwell Automation vertrieben wird. Diese von Fiix angebotene Lösung zielt auf die Vorhersage des Zustands von Anlagen ab, um Anwendern dabei zu helfen, Ausfälle zu erkennen und zu beseitigen, bevor sie auftreten. Sie nutzt Daten, die von KI-gestützten Sensoren, Maschinenrezepten und Betriebsumgebungen gesammelt werden.
Laut Rockwell Automation ist das Tool leistungsstark genug, um die Ausfallzeichen in nur einer Woche zu erlernen, so dass es Ausfälle mehrere Tage im Voraus vorhersagen kann; außerdem ist es so konzipiert, dass jeder Benutzer in Sekundenschnelle die richtigen Maßnahmen ergreifen kann.
Die Betreiber werden über das Risikoniveau informiert, dem jeder überwachte Vermögenswert täglich ausgesetzt ist. So können sie mit weniger Ausfällen rechnen und weniger Zeit für manuelle Inspektionen aufwenden. Darüber hinaus bietet PRA die Möglichkeit, den Ressourcenaufwand und die Produktionszeit für unnötige Wartungsarbeiten zu reduzieren und gleichzeitig die Unsicherheit zu beseitigen, die der traditionellen vorausschauenden Wartung innewohnt.
"Ich begrüße die Entwicklung des Asset Risk Predictor (ARP), einer bahnbrechenden KI-gestützten Lösung, sagt Liudmila Domakhina, Produktmanagerin bei Fiix by Rockwell Automation. Diese Lösung gibt den Benutzern die Mittel an die Hand, um auf vorausschauende Wartung umzusteigen und gleichzeitig ihre Ausgaben für die Überwachung zu minimieren und Ausfallzeiten zu vermeiden. Asset Risk Predictor zeigt unser Engagement für Innovationen im Bereich der industriellen Wartung".
Der Asset Risk Predictor kann unabhängig von einem Fiix Computerized Maintenance Management System (CMMS) erworben und verwendet werden oder nahtlos in das verwendete CMMS integriert werden. Die Kombination mit einem CMMS ermöglicht es den Benutzern, schneller auf potenzielle Ausfälle zu reagieren, indem sie automatisch Arbeitsaufträge im CMMS erstellen.