Nikon hat AI Reconstruction auf den Markt gebracht, eine von künstlicher Intelligenz angetriebene Softwarelösung für die Rekonstruktion von 3D-Computertomographien. Laut Nikon "beseitigt diese Lösung den traditionellen Kompromiss zwischen Scangeschwindigkeit und Bildqualität."
Nikon verspricht schnelle Ergebnisse und eine effizientere Analyse bei der Rekonstruktion von 3D-Computertomographien (CT) mithilfe von Deep-Learning-Techniken. Bisher mussten CT-Anwender zwischen schnellen Erfassungen mit minderer Qualität (fehlende Details) oder langsamen Erfassungen mit höherer Qualität wählen.
Die Deep-Learning-Modellierung, die AI Reconstruction zugrunde liegt, wird darauf trainiert, relevante Informationen von Aufnahmeartefakten zu unterscheiden, um das Rauschen effektiv herauszufiltern und die Bildqualität zu verbessern.
"Nikons neuester Fortschritt bei der KI-gestützten 3D-Rekonstruktion stellt einen grundlegenden Wandel in der industriellen Computertomographie dar, sagt Chris Price, Produktmanager für Röntgen-Computertomographie-Systeme bei Nikon. Indem AI Reconstruction die Wahl zwischen Geschwindigkeit und Qualität beseitigt, liefert es schnelle Ergebnisse und überlegene Bildklarheit und bietet damit ein neues Maß an Flexibilität für alle Anwender. Dieser Technologiesprung hilft Qualitäts- und Testing-Teams, ihre Produktivität und Genauigkeit wie nie zuvor zu steigern. Die präzise schärfere Bildqualität deckt winzige Fehler auf, die zuvor sorgfältige Scans erforderten, während die schnelleren Scangeschwindigkeiten es den Anwendern ermöglichen, zuverlässig eine größere Anzahl von Einheiten pro Tag zu analysieren."
Der Hersteller gibt an, dass seine Technologie dank strenger Tests eine flexible Integration mit den wichtigsten Analysepaketen bietet, um die Geometrien selbst der schwierigsten Bauteile zuverlässig zu prüfen.
Die Lösung AI Reconstruction wurde so konzipiert, dass sie den ethischen Richtlinien der Europäischen Union für zuverlässige künstliche Intelligenz entspricht. Diese Richtlinien schlagen sieben Schlüsselanforderungen für zuverlässige KI-Systeme vor: menschliche Agentur und Überwachung, technische Robustheit und Sicherheit, Vertraulichkeit und Data Governance, Transparenz, Vielfalt, Nichtdiskriminierung und Fairness, gesellschaftliches und ökologisches Wohlergehen sowie Rechenschaftspflicht.
Die Automobilindustrie, die Luft- und Raumfahrtindustrie, die Fertigungsindustrie und die Medizinprodukteindustrie könnten von dieser neuen Technologie profitieren, die die Möglichkeit einer sorgfältigen Qualitätskontrolle durch genaue Messungen bietet.
Nikons neue KI-Lösung basiert auf derselben Technologie wie Nikons LiB.Overhang Analysis, eine dedizierte Analyselösung, die eine schnelle, genaue und konsistente CT-Inspektion und die Analyse des Anodenüberhangs in Lithium-Ionen-Batterien (LiBs) während der Massenproduktion, die 2023 eingeführt wird, ermöglicht.
Durch die automatische Analyse von 3D-CT-Scandaten mithilfe von KI kann LiB.Overhang Analysis die kritischen Abmessungen der Anodenüberhangbereiche in LiB-Zellen genau messen, um sicherzustellen, dass sie die Toleranzen einhalten, die für eine optimale Akkuleistung und -sicherheit erforderlich sind.
"Die AI Reconstruction hat ein viel breiteres Anwendungsspektrum, sagt Chris Price. Anstatt eine Analyse durchzuführen, verbessert es die Bildqualität, so dass die Scans mithilfe von Standard-Industriesoftware leicht analysiert werden können. Das bedeutet, dass viele andere Branchen davon profitieren können, wodurch beispiellose Verbesserungsmöglichkeiten in Bereichen wie Gussteilen, additiver Fertigung, im akademischen Umfeld, in der Forschung und vielen anderen Bereichen geschaffen werden."
Die AI Reconstruction von Nikon ist ein maßgeschneiderter Service, der auf das Fachwissen des Unternehmens zurückgreift, um die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen. Ein erfahrener Nikon-Anwendungstechniker arbeitet direkt mit jedem Kunden zusammen, um durch die Verwendung von Mustern aus einem gezielten Arbeitsablauf ein genaues Modell zu trainieren.
Durch die Einführung von AI Reconstruction kann sich Nikon auf die Produktion von LiB-Zellen konzentrieren, wo das Unternehmen bereits ein führender Partner für viele Hersteller ist.
"Da die Mengen steigen, um den Anforderungen der nächsten Generation von Transportmitteln gerecht zu werden, benötigen die Hersteller zunehmend eine automatisierte Qualitätskontrolle, um den industriellen Produktionsraten zu entsprechen, erklärt Chris Price. Nikon beabsichtigt, seine Position in der Lithium-Ionen-Batterie-Montagekette zu festigen, indem es neue, auf künstlicher Intelligenz basierende Lösungen für eine höhere Bewertungsproduktivität bereitstellt."