Nikon a lancé AI Reconstruction, une solution logicielle de reconstruction de tomodensitométrie 3D alimentée par l’intelligence artificielle. Selon Nikon, cette solution « élimine le compromis traditionnel entre vitesse de numérisation et qualité d’image. »
Nikon promet des résultats rapides et une analyse plus efficace lors des reconstruction de tomodensitométrie 3D (CT) grâce aux techniques de Deep Learning. Jusqu’à présent les utilisateurs de CT devaient choisir entre des acquisitions rapides de qualité inférieure (détails manquants) ou des acquisitions lentes de qualité supérieure.
La modélisation du Deep Learning sous-jacente à AI Reconstruction est entraînée pour distinguer les informations pertinentes des artefacts d’acquisition afin de filtrer efficacement le bruit et d’améliorer la qualité d’image.
« La dernière avancée de Nikon en matière de reconstruction 3D améliorée par l’IA représente un changement fondamental pour la tomodensitométrie industrielle, déclare Chris Price, responsable de produit chez Nikon pour les systèmes de tomographie par rayons X. En éliminant le choix entre vitesse et qualité, AI Reconstruction fournit des résultats rapides et une clarté d’image supérieure, offrant un nouveau niveau de flexibilité pour tous les utilisateurs. Ce saut technologique aide les équipes Qualité et Testing à améliorer leur productivité et la précision comme jamais auparavant. La qualité d’image, précisément plus nette, révèle de minuscules défauts qui nécessitaient auparavant des scans minutieux, tandis que les vitesses de scan plus rapides permettent aux utilisateurs d’analyser de façon fiable, un plus grand nombre d’unités par jour. »
Le fabricant indique que, grâce à des essais rigoureux, sa technologie offre une intégration flexible avec les principaux progiciels d’analyse pour une inspection fiable des géométries des composants les plus difficiles.
La solution AI Reconstruction a été conçue pour être conforme aux directives éthiques de l’Union européenne pour une intelligence artificielle fiable. Ces lignes directrices proposent sept exigences clés pour des systèmes d’IA fiables : agence et surveillance humaines, robustesse et sécurité techniques, confidentialité et gouvernance des données, transparence, diversité, non-discrimination et équité, bien-être sociétal et environnemental, et responsabilité.
Les secteurs de l’automobile, de l’aérospatiale et de la fabrication, ainsi que l’industrie des dispositifs médicaux pourraient bénéficier de cette nouvelle technologie offrant la possibilité d’un contrôle qualité méticuleux via une métrologie précise.
La nouvelle solution d’IA de Nikon repose sur la même technologie que LiB.Overhang Analysis de Nikon, une solution d’analyse dédiée qui permet une inspection CT rapide, précise et cohérente et l’analyse du surplomb d’anode dans les batteries lithium-ion (LiBs) pendant la production de masse, lancée en 2023.
En analysant automatiquement les données de scan CT 3D à l’aide de l’IA, LiB.Overhang Analysis peut mesurer avec précision les dimensions critiques des zones de surplomb d’anode dans les cellules LiB afin de s’assurer qu’elles respectent les tolérances requises pour des performances et une sécurité optimales de la batterie.
« L’AI Reconstruction a une gamme d’applications beaucoup plus large, indique Chris Price. Plutôt que d’effectuer une analyse, il améliore la qualité de l’image afin que les scans puissent être facilement analysés à l’aide d’un logiciel industriel standard. Cela signifie que de nombreux autres secteurs peuvent en bénéficier, créant des possibilités d’amélioration sans précédent dans des domaines tels que les pièces moulées, la fabrication additive, le milieu universitaire, la recherche et bien d’autres encore. »
L’AI Reconstruction de Nikon est un service sur mesure qui s’appuie sur l’expertise de l’entreprise pour répondre aux besoins spécifiques des clients. Un ingénieur d’applications Nikon expérimenté collabore directement avec chaque client pour entraîner un modèle précis grâce à l’utilisation d’échantillons provenant d’un flux de travail ciblé.
Le lancement d’AI Reconstruction permettra à Nikon de se concentrer sur la production de cellules LiB, où l’entreprise est déjà un partenaire de premier plan pour de nombreux fabricants.
« Au fur et à mesure que les volumes augmentent pour répondre aux exigences de la prochaine génération de transport, les fabricants ont de plus en plus besoin d’un contrôle qualité automatisé pour correspondre aux cadences de production industrielles, explique Chris Price. Nikon a l’intention de consolider sa position sur la chaîne d’assemblage de batteries lithium-ion en fournissant de nouvelles solutions basées sur l’intelligence artificielle pour une productivité d’évaluation accrue. »